Нейросеть научилась самостоятельно создавать миры в 3D

Новости. » » Нейросеть научилась самостоятельно создавать миры в 3D

Ключевое отличие новейшей программы заключается в том, что для обучения ей не требуется дополнительная информация — нейросеть работает превосходно, даже ежели создатели не докладывают, что за объекты находятся в комнате либо где они расположены. Полные материалы исследования размещены в статье Neural scene representation and rendering в журнале Science. Программистам ранее до этого приходилось вручную описывать каждую деталь иллюстрации. Чтобы одолеть это ограничение, создатели посоветовали сделать подход к обучению не менее человечным и создали среду, в которой метод обучает сам себя — снимая и изучая фотографии самостоятельно.

Ученые создали такую среду, в которой метод самостоятельно наблюдает за трехмерной сценой с различных ракурсов, а потом вносит изменения, беря их с другого произвольного угла обзора. GQN состоит из 2-х элементов — репрезентативной сети и генеративной сети. Репрезентативная нейросеть кодирует информацию о приобретенных двумерных изображениях и представляет ее в виде вектора.

Группа знатоков создала нейросеть с репрезентативной сетью, которая не знает, с каких ракурсов генеративному компоненту нужно «представлять сцену», она сверхдостоверно описывает нахождение предметов в помещении и их цвет. Результаты информируют о реалистичности реконструкции локации, так как благодаря нейросети создаётся высококачественная картина без знания о законах перспективы и освещения.

Создатели учили нейросети только на искусственно созданных данных, но в перспективе они хотят использовать настоящие сцены.

Нейросеть научилась самостоятельно создавать миры в 3D

Поделиться с друзьями!

<<
>>



Интересные новости и статьи:


Последние публикации: