Искусственный интеллект обучили подвергать анализу привлекательность изображений

Новости. » » Искусственный интеллект обучили подвергать анализу привлекательность изображений

Ученые из Google обучили нейросеть NIMA распознавать привлекательные фотографии, оценивая общую красоту и технические составляющие.

Так, система Neural Image Assessment (NIMA) использует нейронную сеть для оценки фотографий с точки зрения их технического качества и эстетической красоты.

Читайте на Medialeaks: Родители потерянной девушки каждый год приходили на мост в надежде увидеть ее. Метод ее работы, досконально описанный в блоге компании и препринте на arXiv.org, основывается на 2-х параметрах: технической составляющей фотографии и ее общей эстетике, оцененной человеком. Но создатели из Google обучили ИИ подвергать анализу качество изображения вне зависимости от категории. Потом им рассчитывается рейтинг привлекательности снимка для человека. В принципе, ИИ пробует угадать, захотел бы человек себе это изображение, пишет TNW. Она обучена на наборах изображений с гистограммой рейтингов (например, на конкурсных фотографиях), которые дают представление об общем качестве изображения в разнообразных сферах, а не только лишь единый средний балл либо высокий/низкий рейтинг.

В итоге, нейронная сеть довольно «близко» воспроизводит средние оценки людей при определении качества фотографии.

Система NIMA научилась определять, насколько качественно были сделаны кадры с точки зрения стандартов фотографии.

Мы увидели, что базовые эстетические оценки могут быть усовершенствованы путём корректировки контрастности, направленные на оценку NIMA. Но последние разработки доказывают, что машинное зрение всё ближе приближается к человеческому.

Ученые научили нейросеть распознавать эстетически привлекательные

Поделиться с друзьями!

<<
>>



Интересные новости и статьи:


Последние публикации: